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人工智能、分析和区块链如何为高效和智能供应链提供支持

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与以往不同,今天的新时代技术,如人工智能,分析和区块链加快了物流行业的创新,特别是加强了智能供应链管理。这种系统能够使数据湖投入运行,从而增强作出更好决策的能力。
人工智能、分析和区块链如何为高效和智能供应链提供支持 人工智能工具与更深层次的分析处理和区块链先进技术的融合,为更好、更高效、更智能的供应链管理提供了一个平台。

供应链人工智能

人工智能承诺要更好地颠覆每一个行业,在调整这一承诺的同时,它也在改变供应链管理。该技术在供应链中有许多应用,包括信息提取、数据分析、供需规划以及更好地管理自动驾驶车辆和仓库。启用人工智能的NLP扫描供应链文档,如合同、采购订单、与客户或供应商的聊天记录以及其他重要的内容,以识别共同之处,从而优化SCM,作为持续改进的一部分。

ML帮助人们管理整个供应链的货物流动,同同时确保原材料和产品在正确的时间出现在正确的地方。此外,技术还可以从不同的领域获取和处理数据,并根据外部因素预测未来的需求。

最重要的是,人工智能帮助分析仓库流程,优化单个产品的发送、接收、存储、分拣和管理。在自动驾驶车辆管理方面,在优化仓库操作的同时,人工智能为配送中心内的自动驾驶车辆提供动力。

供应链分析

根据市场报告,在2019 - 2024年期间,供应链大数据分析市场的CAGR预计将超过17.31%。这一增长是由于信息技术的进步,使企业能够访问、存储和处理大量数据。

正如德勤引用的,数据分析,尤其是预测分析有助于将数据转化为实时洞察。使用分析解决方案创建的洞察力,企业可以使用历史企业数据来提供预测模型,支持更明智的决策;确定隐藏的低效率,以获取更大的成本节约;利用风险模型对重大投资和决策进行“事后评估”;并将供应链模型与客户和价格分析联系起来,以阐明整个盈利状况。

根据凯捷分析,“供应链分析为您的业务带来了数据驱动的智能,降低整体服务成本,提高服务水平。”

供应链区块链

由于物流行业面临整个供应链缺乏透明度的问题,区块链为供应链和整个行业的转型提供了机会。它可以提高供应链的效率和透明度,并积极影响包括仓库、交付和支付系统在内的一切。区块链有助于记录产品在供应链节点之间转手时的数量和转移。该技术还可以跟踪变更订单、购买订单、发货通知、贸易文件和来自区块链分类账的收据。具体来说,比特币可以很好地与供应链中对可靠性和完整性的基本需求保持一致。

正如物流局的创始人Rob O’byrne所说,“供应链的深度转型不会在一夜之间发生。然而,供应链已经可以在其部分业务领域开始使用区块链。智能合约可以帮助消除手工处理文书工作产生的昂贵延误和浪费。从那里,新的大门可能会向整个供应链中更快、更智能、更安全的流程敞开。”

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